未来智讯 > 人脸语音识别论文 > 基于linux的嵌入式网络指纹识别系统研究与设计

基于linux的嵌入式网络指纹识别系统研究与设计

发布时间:2018-07-10 01:08:00 文章来源:未来智讯    
    关键词:指纹识别;linux;网络;FPS200
    中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1007-9599 (2012) 17-0000-02
    1 概述
    指纹识别系统已经深入到了工作和生活的各个领域,指纹识别的产品随处可见。指纹识别系统主要有基于PC的和嵌入式指纹识别系统,基于服务器―终端的网络指纹识别系统能够综合两种指纹识别系统的优点,目前网络指纹识别系统有两种方案:一种是在采集端进行指纹识别的所有工作,服务器只负责记录结果,这种方案对嵌入式终端的处理能力要求高;另一种是将图像数据发送到服务器,传输数据量很大,而且浪费了终端的计算处理能力。本文的方案是采集指纹图像,经过处理和匹配之后,如果匹配不成功则发送预处理之后的图像数据到服务器进行匹配识别。这种方案由于不用每幅图像都传输,因此可以减轻传输压力,也可以充分利用终端的处理能力。
    2 硬件部分设计
    该设计的图像采集芯片是FPS200,FPS200指纹传感器是电容式半导体传感器,关键区域是300*256的二维传感阵列组成。指纹图像获取的原理是:指纹压上传感区域的时候,根据当前电压和VDD电压获取电容值,这些电容值经过处理可以得到图像。释放之前的电压可以由用户设置。
    FPS200的工作方式有USB,MCU,SPI的方式,FPS200可以再USB模式下作为标准的USB设备,不需额外设计控制器,满足USB的所有规范。MCU的方式是处理器总线模式,传输线路较多,传输速度比较快。SPI的方式是连接比较简单的方式,本文采用这种连接,MOSI连接SPIHOST/GPF9,MOSI连接SPIHISO/GPF8,SCLK连接GPF7,CS0连接GPG2。
    本文采用的处理器是ARM9处理器,选用OK2440 开发板,采用的三星S3C2440,开发板的硬件包括SDRAM,nandflash,串口和以太网电路,开发板的这些资源可以便进行嵌入式开发,比较快速的建立起指纹识别系统的硬件系统。
    3 指纹图像处理算法研究
    指纹图像处理算法是是指纹识别关键的一个部分,本文采用的指纹识别是基于指纹图像的特征点的,这种方式和基于纹理性识别方式精度相对低一些,但是适合用在本文的新方案中,这种方式算法开销比较小,适合用在嵌入式终端。
转载请注明来源。原文地址:https://www.7428.cn/page/2018/0710/21421/
 与本篇相关的热门内容: